Анализ влияния архитектуры входных слоев свертки и подвыборки глубокой…

페이지 정보

profile_image
작성자 Debbra
댓글 0건 조회 43회 작성일 23-12-30 18:02

본문

hFaYI5QHggc.jpg?size=500x500&quality=95&sign=633c8c0b8ae368648e2579a21cc41cd6&c_uniq_tag=tbfpIBOI05ZDqS9naYzwos9srlNpUAsjVfK3obDMzWQ&type=albumWmlogs - https://wmlogs.com/cs/market/i/alice-madness-returns-xbox-one-series-x-s-52946. Представляем для скачивания и чтения книгу Анализ влияния архитектуры входных слоев свертки и подвыборки глубокой нейронной сети на качество распознавания изображений от известного автора М. И. Дли.

Произведение 2020-го года.

Скачать книгу »
Читать онлайн »

Представлены результаты исследования влияния характеристик входных слоёв свертки и подвыборки глубокой свёрточной нейронной сети на качество распознавания изображений. Для слоя свёртки изменяемым параметром являлся размер ядра свёртки, варьируемым параметром архитектуры субдискретизирующего слоя являлся размер рецептивного поля. Все перечисленные параметры, определяющие архитектуру входных слоёв свёртки и подвыборки, разработчикам нейронных сетей приходится подбирать на основе своего опыта. В данной работе излагается способ, позволяющий частично автоматизировать это процесс в результате предварительного анализа характеристик изображения – гистограмм и дисперсий интенсивности цветов пикселей. На основе этих сравнений выработаны рекомендации для выбора размеров ядра свёртки. Приведены итоги апробации указанного способа с помощью программы, написанной на языке Python с использованием библиотек Keras и Tensorflow.

Скачать книгу »
Читать онлайн »

55375320.jpg

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.